Jueves  18 de Mayo de  2017 a las 10.00 horas, José Francisco Vélez es Licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid y Ángel Sánchez Licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid impartirán una conferencia sobre el  Análisis Automático de Imágenes de Documentos Bancarios, organizada por la Cátedra I4S-URJC en el Centro de Innovación BBVA,plaza de Santa Bárbara 2.

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El análisis automático de imágenes de documentos es una tarea compleja y que presenta un gran interés tanto científico como comercial. En particular, a partir de una imagen escaneada de un documento, se pueden extraer ciertas características que identifican a dicho documento y a su contenido.

Una primera parte del análisis consiste en la detección del tipo de documento.

La complejidad del problema varia según la estructura de los documentos. Así, en documentos estructurados, como los formularios, el problema está resuelto.

En documentos semi-estructurados, como las facturas o los contratos, el problema empieza a tener soluciones factibles.

Finalmente, en documento no estructurados, como son las cartas, el problema continúa en el ámbito de la investigación.

Otra parte del análisis corresponde al propio texto contenido en el documento, que puede ser manuscrito y mecanografiado.

En la charla abordaremos las soluciones existentes para el problema mecanografiado. Por otro lado, la variabilidad inter-personal e intra-personal en la escritura manuscrita es un factor que dificulta en gran medida la solución a este último problema.

En los últimos años, el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático, en particular el aprendizaje mediante redes neuronales profundas (deep neural networks) ha abierto la puerta a la resolución efectiva de problemas asociados al reconocimiento automático de texto manuscrito.

Además, la extracción de información válida de los documentos, así como la generación de resúmenes automáticos de los mismos es también un tema actual de interés. En esta charla se motivará la complejidad de estos problemas mencionados y las soluciones principales propuestas actualmente para los mismos.

Esta presentación se centrará principalmente en los documentos bancarios (p.ej. cheques, contratos, formularios…), donde aparecen simultáneamente ciertos elementos como logos, texto manuscrito, texto impreso, firmas, etc., que dificultan el análisis de los problemas asociados.

José Vélez 

José Francisco Vélez es Licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid, desde 1998, y Doctor por el programa de Informática y Modelado Matemático de la Universidad Rey Juan Carlos, desde 2008. Desde un punto de vista de investigación cabe destacar que ha publicado 7 artículos relacionados con el campo de la Visión Artificial en revistas indexadas y 30 artículos en congresos nacionales e internacionales. También ha participado en 11 proyectos nacionales subvencionados relacionados con la Ingeniería del Software y la Visión Artificial, en uno financiado por la Comunidad Económica Europea y en 8 contratos de investigación con empresas privadas. Desde un punto de vista profesional, es socio fundador de una spinoff universitaria centrada en el desarrollo de herramientas de comercio electrónico; ha trabajado 12 años en la empresa Investigación y Programas S.A., desarrollando sistemas de Visión Artificial sobre documentos digitales y ha trabajado 1 año en la empresa AMSGeo S.L., desarrollando sistemas de Visión Artificial sobre imágenes aéreas en un proyecto internacional. Además, desde hace 15 años es profesor de la Universidad Rey Juan Carlos.

Linkedin: José Francisco Vélez Serrano

Twitter: @jfvelezserrano

Ángel Sánchez

Ángel Sánchez obtuvo su titulación de Licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid, España (1986) y de Doctor en Informática también por la Universidad Politécnica de Madrid, España (1990).  Actualmente, es Profesor Titular de Universidad (con Acreditación a Catedrático desde 2012) en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, de la Universidad Rey Juan Carlos en Madrid (España). Ha participado en múltiples proyectos de investigación y de transferencia de tecnología, a nivel local, nacional e internacional. Participa regularmente como evaluador externo de proyectos de investigación y ha sido miembro del comité de programa en numerosas conferencias científicas. Sus temas de investigación cubren un amplio espectro dentro de la Visión Artificial, la Biometría Informatica, el Reconocimiento de Patrones y el Soft Computing. Tiene publicados más de 30 artículos en revistas indexadas del JCR. Asimismo, ha participado en 24 proyectos de investigación competitivos y 5 proyectos en colaboración con empresas.

Linkedin: Ángel Sánchez Calle